DATOS · DATA ARCHITECTURE

El diseño que aguanta cuando crece tu negocio.

Lakehouse, medallion, data mesh: elegimos el patrón que tu empresa necesita, no el que está de moda.

BRONZE raw · source-of-truth SILVER cleansed · joined · validated GOLD business · semantic · serve BI · AI apps
El problema

Si te suena alguna de estas…

  • Cada departamento tiene su propio "data lake" y nadie sabe cuál es el bueno.
  • Power BI pega contra una BBDD operacional y la satura cada lunes a las 9:00.
  • No sabes si necesitas un data warehouse, un lakehouse o "lo que tienen los grandes".
  • Migrar duele tanto que prefieres seguir con Excel.
Lo que entregamos

Tres cosas que no negociamos.

DISEÑO

Mapa de datos antes que código.

En 2 semanas tienes inventario de fuentes, modelo de dominios y decisión tech respaldada con números.

PATRONES

El patrón correcto para tu caso.

Medallion (Bronze/Silver/Gold), data mesh con dominios, hub & spoke. Elegido por uso real, no por slide.

MIGRACIÓN

Sin downtime. Paso a paso.

De Synapse, on-prem o "10 Excels en SharePoint" a un lakehouse moderno. Con plan de cutover y rollback.

Cómo trabajamos

Cuatro pasos. Sin sorpresas.

01

Assessment

Inventario de fuentes + entrevistas con dueños de proceso. 1-2 semanas.

02

Target arch

Diseño objetivo + roadmap por fases. Decisión tech con justificación económica.

03

Pilot

Construimos un caso de uso vertical antes de migrar todo. Validamos el patrón.

04

Rollout

Migración por dominios con planes de rollback. Sin big-bang innecesarios.

Stack

Sobre lo que construimos.

Microsoft FabricOneLakeSynapseDatabricks LakehouseDelta LakeSnowflakeBigQueryIcebergdata mesh
FAQ

Preguntas que nos hacéis siempre.

¿Data mesh o lakehouse centralizado?

Depende del tamaño y madurez de tu organización. Empresas <500 personas suelen vivir mejor con lakehouse centralizado. Data mesh tiene sentido cuando tienes dominios autónomos con sus propios productos de datos. Lo discutimos en el assessment.

¿Cuánto se tarda en una migración a Fabric?

Entre 8 y 16 semanas según volumen y complejidad. La parte clave es decidir qué dejar atrás, no reescribir todo.

¿Si ya tengo Synapse o Databricks, lo tiro?

No por defecto. Si funciona y el coste es razonable, integramos. Si te limita o el TCO es alto, migramos a Fabric. Decisión basada en números, no en moda.

¿Diseñamos juntos tu arquitectura?

Discovery sin coste. Te decimos si tiene sentido lo que tienes en mente.

Cuéntanos qué quieres construir →