De dónde viene cada métrica.
Inventario buscable, lineage end-to-end, dueños asignados. Tu equipo encuentra lo que necesita sin abrir ticket.
DATOS · DATA GOVERNANCE
Datos que tu equipo puede usar. Sin miedo.
Catálogo, calidad, lineage y permisos por usuario. Gobierno que habilita, no que bloquea cada consulta a IT.
El problema
Si te suena alguna de estas…
- Tu equipo no encuentra los datos que necesita y los acaba pidiendo a IT.
- Hay 4 versiones de "ventas mensuales" y cada una da números distintos.
- No sabes quién accede a datos sensibles ni desde dónde.
- Auditoría te pide trazabilidad y no la tienes.
Lo que entregamos
Tres cosas que no negociamos.
Reglas medibles, alertas accionables.
Cuando un KPI se desvía, lo sabes antes que tu cliente. Dashboards de salud de datos, no PowerPoints de auditoría.
Permisos granulares por usuario.
RLS dinámico, masking de PII, auditoría completa. Cumples RGPD sin frenar el negocio.
Cómo trabajamos
Cuatro pasos. Sin sorpresas.
01
Assessment
Mapeo de datos críticos, owners, riesgos y obligaciones regulatorias (RGPD, sectoriales).
02
Catálogo
Inventario buscable con Purview, lineage automático, glosario de términos.
03
Reglas
Calidad de datos automatizada. Tests, alertas, dashboards de salud.
04
Operación
Comité de datos, procesos de cambio, formación a owners. Sostenible sin nosotros.
Stack
Sobre lo que construimos.
Microsoft PurviewEntra IDRLS dinámicoPower BI GovernanceGreat Expectationsdbt testsAzure Policy
FAQ
Preguntas que nos hacéis siempre.
¿Usáis Microsoft Purview o algo más ligero?
Si ya estás en Microsoft, Purview es lo natural. Para empresas más pequeñas, hay alternativas open-source (DataHub, OpenMetadata) que funcionan bien. Decisión basada en presupuesto y stack actual.
¿Cumplo RGPD con esto?
Te ayuda mucho: catálogo de datos personales, masking automático, auditoría completa de accesos. Pero RGPD requiere también procesos legales (DPO, registros de tratamiento) que diseñamos junto a tu equipo legal.
¿Cuánto tarda un programa de gobierno?
Primer release entregable en 8-12 semanas (catálogo + lineage de los datasets críticos). Maduración completa entre 6 y 12 meses con tu equipo asumiendo ownership.
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