SERVICIOS · INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia Artificial para la transformación empresarial.

Automatización, análisis y toma de decisiones inteligentes. La IA no solo procesa datos: aprende, interpreta y optimiza.

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ETL + AI

Datos enriquecidos. Listos para decidir.

Integramos inteligencia artificial en cada paso del proceso ETL. Tus datos no solo se mueven: llegan enriquecidos, clasificados y listos para análisis.

Dalatic, pipeline RAG con búsqueda vectorial y embeddings sobre datos enriquecidos
RAG · pipelines de conocimiento

Clasificación automática

Documentos y datos categorizados en tiempo real con LLMs en el pipeline.

Búsqueda semántica

Indexamos datos para que puedas encontrarlos por su significado, no por palabras exactas.

Calidad asegurada

Deduplicación inteligente y validación. Trazabilidad completa de cada transformación.

Áreas de aplicación

IA donde de verdad mueve la aguja.

Cada área sobre Azure (o tu cloud), con Azure OpenAI o Anthropic Claude según el caso.

Dalatic, agentes IA invocando herramientas y APIs para automatizar tareas reales
Agentes · tools · automatización
★ 01 · MCP SERVERS

Tus sistemas, accesibles para la IA

Servidores Model Context Protocol que conectan Power BI, ERP, CRM, bases de datos y APIs con cualquier modelo IA. Acceso controlado, audit log, permisos granulares por usuario y rol.

Estándar abierto · Compatible con, Claude, open-source · Tus datos nunca salen de tu Azure.

02 · ANÁLISIS DE SENTIMIENTO

Entiende a tus clientes a escala

Análisis automático de tickets de soporte, encuestas, redes sociales, llamadas grabadas. Categorización por tema, urgencia y sentimiento. Alertas en tiempo real cuando algo se sale del patrón.

Multi-idioma · Multi-canal · Integrado con Power BI para reporting ejecutivo.

03 · IA EN INGENIERÍA DE DATOS

Pipelines que se autodocumentan

Inclusión de IA en procesos de ingeniería y procesamiento de datos: clasificación automática, extracción de entidades, deduplicación inteligente, generación de schemas, normalización entre fuentes heterogéneas.

Sobre Microsoft Fabric · Pipelines reproducibles · Trazabilidad completa.

04 · AGENTES IA

Asistentes conversacionales

Agentes que entienden el contexto de tu negocio y ejecutan acciones reales sobre tus sistemas. Multi-modelo, multi-canal, auditados.

Multi-modelo · Multi-canal · Audit log completo.

05 · OCR & DIGITALIZACIÓN

Documentos en datos estructurados

OCR avanzado con IA: facturas, contratos, formularios, manuscritos. Extracción de campos clave, validación automática y entrega directa a tu ERP, CRM o data warehouse.

OCR · Extracción de entidades · Validación automática · Integración ERP.

06 · AUDIO & TRADUCCIÓN

Transcripción y traducción automática

Transcripción de llamadas, reuniones y vídeos con identificación de hablantes. Traducción multi-idioma. Análisis de contenido y resúmenes ejecutivos generados automáticamente.

Whisper · Multi-idioma · Speaker diarization · Resumen IA.

Por qué MCP

El estándar abierto que hace que la IA trabaje contigo.

Model Context Protocol es la forma moderna de conectar IA con tus sistemas. Estándar abierto, controlable, auditado.

QUÉ ES MCP

Un protocolo. Cualquier modelo. Cualquier sistema.

MCP es un estándar abierto que define cómo la IA accede a herramientas y datos. Construimos servidores MCP sobre tus sistemas (Power BI, Fabric, ServiceDesk, ERP, knowledge base) para que cualquier modelo (cloud o local) pueda consultarlos de forma controlada.

  • Tus datos en tu Azure, nunca expuestos al exterior
  • Audit log de cada query del agente
  • Permisos granulares por usuario y rol (Entra ID)
  • Compatible con OpenAI, Anthropic, modelos open-source
Dalatic, arquitectura de un servidor MCP exponiendo sistemas corporativos a la IA
Servidor MCP · arquitectura
Stack

Profundo en Microsoft. Abierto a lo demás.

Dalatic, stack tecnológico de data engineering, IA y plataforma cloud agnóstica
Stack · profundo en Microsoft, abierto a lo demás

Modelos

Azure OpenAI (Whisper), Anthropic Claude (Opus, Sonnet) y modelos open-source en Azure ML cuando el caso lo pide.

Frameworks

Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel, MCP SDK propio. Patrones probados, no hype.

Infraestructura

Azure Container Apps, Functions, App Service, Cosmos DB, Azure SQL con vectores. Tu Azure, tu tenant.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre un agente IA y un chatbot?

Un chatbot solo conversa con un LLM. Un agente IA tiene acceso a tools (queries SQL, APIs, sistemas internos) y puede ejecutar acciones. Construimos agentes que ejecutan, no que solo charlan.

¿Qué es un MCP server?

Model Context Protocol , un estándar abierto para que la IA acceda a tus datos y herramientas de forma controlada. Construimos MCPs sobre Power BI, ServiceDesk, Knowledge Base, ERP.

¿Qué modelos usáis?

Azure OpenAI con los modelos adecuados al caso cuando es viable, Anthropic Claude cuando el caso lo pide, y modelos open-source en Azure ML para casos específicos.

¿Cómo controláis el coste de tokens?

Observabilidad de cada conversación, alertas presupuesto, evals A/B continuos para reducir tokens manteniendo calidad. FinOps integrado.

¿Tienes un caso de uso en mente?

Te ayudamos a validar el ROI antes de gastar un euro.

Empecemos →