Microsoft Fabric
Plataforma SaaS unificada de Microsoft. Incluye OneLake, Power BI, Data Factory, Synapse, Real-Time Analytics y Copilot. Es producto, no concepto. También conocido como Azure Fabric.
PARTNER · MICROSOFT FABRIC
Implementación Microsoft Fabric end-to-end.
OneLake como única fuente, capacity F-SKU dimensionada bien, Copilot integrado. Solutions Partner Data & AI.
El problema
Si te suena alguna de estas…
- Tu Synapse Dedicated Pool cuesta más cada mes y nadie sabe por qué.
- Tienes datos en 5 sitios y Power BI tarda en refrescar.
- Quieres Copilot en tus dashboards pero no sabes por dónde empezar.
- Microsoft te dice "todo es Fabric" pero no entiendes qué activar primero.
Aclaración
Microsoft Fabric vs Data Fabric: no es lo mismo.
Data Fabric
Patrón de arquitectura de datos (no producto). Conecta fuentes dispersas con metadatos activos, lineage automático y políticas centralizadas. Microsoft Fabric es UNA forma de implementarlo; también lo hacen Databricks o Talend.
Si buscas implantacion microsoft fabric, vas bien aquí. Si buscas data fabric en general, podemos hablar de patrones.
Lo que entregamos
Tres cosas que no negociamos.
Implementación completa.
Assessment, arquitectura OneLake, pipelines, reports Power BI, gobierno y formación. En sprints con demo cada viernes.
F-SKU dimensionada para tu uso.
No para una demo. Si te sobra capacity, te la bajamos. Si saturas, te ampliamos con justificación.
De Synapse a Fabric.
Tus reports actuales siguen funcionando contra Direct Lake. Lo que migramos, lo migramos por valor, no por ego.
Cómo trabajamos
Cuatro pasos. Sin sorpresas.
01
Assessment
Inventario de cargas (Synapse, ADF, Power BI). Dimensionamiento F-SKU realista.
02
OneLake
Diseño medallion. Shortcuts a fuentes existentes. Sin migrar todo el dato físicamente.
03
Pipelines
Migración o nuevos pipelines en Notebooks/Dataflows Gen2. Tests + monitoring.
04
BI + Copilot
Direct Lake mode para reports. Copilot enabled donde aporta. Adopción real, no demo.
Stack
Sobre lo que construimos.
Microsoft FabricOneLakeDirect LakeF-SKU CapacitiesDataflows Gen2Notebooks PySparkPower BICopilotPurview
FAQ
Preguntas que nos hacéis siempre.
¿Cuánto tarda una migración típica de Synapse a Fabric?
Entre 6 y 12 semanas según volumen de pipelines y reports. La parte clave es decidir qué dejar atrás, no reescribirlo todo.
¿Tengo que tirar Power BI y rehacerlo?
No. Los reports actuales siguen funcionando contra Fabric con Direct Lake. Los rehacemos solo cuando hay ganancia clara (modelos pesados o RLS dinámico).
¿Qué capacity F-SKU necesito?
Depende del volumen activo (no del total). En el discovery dimensionamos un F-SKU realista. La mayoría empieza en F32-F64 y escala según uso real, no según slide.
¿Copilot en Fabric vale la pena?
Para usuarios power y para preguntas exploratorias sobre datasets, sí. Para reports estructurados de directivos, el dashboard tradicional sigue ganando. Activamos donde aporta, no por moda.
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